Hands-on Training / For Engineers

AIエージェント構築ハンズオン研修

AIを「使う人」から、「つくれる人」へ。

動画で好きな時間に学び、わからなければいつでも講師へ。最大4か月の視聴期間で、本番で動くAIエージェントを自分の手で完成させます。

How to Learn

仕事をしながらでも、最後までつくりきれる。

日程に合わせて受講する研修ではありません。お申し込みから最大4か月のあいだ、講義動画をいつでも、何度でも視聴できます。

講義はすべて動画で配信します。開講日や時間割はありません。業務の合間や夜など、好きな時間に自分のペースで進められます。

つまずいたら、すぐ講師に質問できます。動画を見て終わりにせず、最後まで手を動かしきれます。

をくり返して、4か月で完成へ。

Overview

対象	AIエージェントを自分の手で構築したいエンジニアの方
受講形式	オンデマンド動画＋講師への質問対応（オンライン）
視聴期間	お申し込みから最大4か月開講日の指定はありません。期間内はいつでも視聴できます。
標準学習時間	120時間
受講料	298,000円／人（税別）
使用技術	Amazon BedrockAWS LambdaFunction CallingMCP ServerRAGCognito

Curriculum

開発環境の準備から、AWS上での構築、外部サービスとの連携、品質の確かめ方まで。章を順に進めると、1つのAIエージェントが完成します。

01
開発環境とAIコーディング
16時間
- 開発環境の構築、Git / GitHub の基礎
- AIコーディングツールの使い方、Python 基礎、レビューの観点
02
Webアプリ開発とAWSデプロイ
16時間
- HTTP・Web API の基礎と実装
- Lambda・ECR を使ったAWS構成、環境変数とキーの管理
03
AIエージェントの原理
32時間
- LLMの特性と、Amazon Bedrock の呼び出し
- プロンプト設計、Function Calling の原理
- tool の定義から実行まで、トークン数・コスト・モデル選定
04
MCPによる外部システム連携
16時間
- MCPの概要、既存のMCPサーバーへの接続
- カスタムMCPサーバーの実装、権限・ログの設計
05
エージェントの高度化
24時間
- Cognito による認証、メール・カレンダーの読み取り系 tool
- 書き込み系 tool、複数 tool の統合、失敗時の設計
- Knowledge Bases を使ったRAGの構築と精度改善
06
評価と実務品質
16時間
- 評価データセット、回帰テスト、セキュリティ、運用管理
- 完成したエージェントの講師レビュー

※ 時間数は章ごとの標準学習時間です。進め方は自由で、得意な章は短く、じっくり取り組みたい章は長く配分できます。

Goal

研修を終えると、実際に動くAIエージェントが手元に残ります。完成構成図もそのままお渡しするので、研修後も自社で再現・拡張できます。

「AIエージェントを本番で動かせるエンジニア」への、近道に。

Contact

受講の進め方や、チームでの受講についてのご相談も歓迎します。

受講料 298,000円／人（税別）・視聴期間最大4か月・標準学習時間 120時間